摘要
本发明提供一种基于多模态医学数据融合的肿瘤生存分析方法，包括通过数据收集与预处理模块收集脑胶质瘤患者的多模态医学数据并进行预处理，多模态医学数据包括MRI图像、WSI图像和RNAseq基因数据；构建生存分析模型，生存分析模型包括特征提取模块、特征融合模块及生存分析模块，通过特征提取模块对预处理后的MRI图像、预处理后的WSI图像和预处理后的RNAseq基因数据分别进行特征提取，得到MRI图像特征、WSI图像特征和RNAseq基因数据特征；通过特征融合模块中跨模态Autoencoder网络对MRI图像特征、WSI图像特征和RNAseq基因数据特征进行降维及张量融合，生成融合特征；通过生存分析模块将融合特征输入FCN和Cox模型，进行生存概率分析。本发明提升了脑胶质瘤患者生存预测的准确性。
