摘要
本发明涉及数字数据处理技术领域，具体涉及一种商业大数据线上消费管理方法及系统，包括：整合来自电商平台交易记录的店铺历史销售数据；基于所述历史销售数据识别销售异常行为，其中所述销售异常行为包括不平衡的商品类别销售占比和异常销售单价；根据识别出的销售异常行为确定销售异常商品及相关的购买用户数据；基于购买频次、购买价格和购买时间建立刷单用户画像；将获取的购买用户数据与刷单用户画像进行匹配，以识别目标刷单人员；统计目标刷单人员在店铺中的购买量占比，并当该占比超过预设阈值时触发警报。可以结合店铺销售数据和用户购买数据对刷单行为进行判断，从而提高判断准确性。
