从二维稀疏成像数据进行三维器官重建

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从二维稀疏成像数据进行三维器官重建
申请号:CN202510224612
申请日期:2025-02-27
公开号:CN120563707A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
用于从二维成像数据进行三维重建的系统和方法。神经隐式形状函数模型被用于从二维稀疏成像数据回归器官的形状。从二维稀疏成像数据中生成器官的轮廓。所述轮廓被用于训练神经隐式形状函数模型以回归器官的形状。
技术关键词
二维医学图像 深度学习方法 超声心动图 机器学习模型 医学成像设备 机器可读指令 感兴趣 符号 坐标 患者 特征轮廓 超声系统 数据 生成特征 对象 磁共振 基准
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机器学习模型 多模态 终端设备 数据 置信度阈值
决策树规则 生成结构化数据 机器学习模型 蒙特卡洛 构建决策树
诱导控制方法 车道 智能调度算法 分布式账本技术 构建机器学习模型
查询意图 非结构化数据库 信息检索方法 强化学习模型 文本
图像 分辨率 通道 模糊参数 镜面