多尺度病理全切片图像的分类方法、存储介质及程序产品

本发明公开了一种多尺度病理全切片图像的分类方法、存储介质及程序产品，所述多尺度病理全切片图像的分类方法包括对获取到的病理全切片图像进行裁剪和重采样，得到三种不同尺度的图像块；将三种不同尺度的图像块分别送入至对应的图像特征提取模型，得到三个维度的图像特征；对所述三个维度的图像特征进行连接操作，形成特征向量；将所述特征向量输入至具有非线性激活函数的全连接神经网络中，得到各个图像块的分类结果；基于各图像块的分类结果，生成病理全切片图像的分类结果。本发明能够综合不同尺度下的病理图像特征，综合考虑微观细胞和宏观组织的特征，实现更好的分类效果。