一种基于脑电信号的阿尔兹海默症的客观检测系统

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一种基于脑电信号的阿尔兹海默症的客观检测系统
申请号:CN202510232256
申请日期:2025-02-28
公开号:CN120167895A
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于脑电信号的阿尔兹海默症的客观检测系统,包括:脑电信号采集模块:包括头皮电极、参考电极、信号放大器和滤波设备,头皮电极连接信号放大器输入端,信号放大器输出全连接滤波设备的输入端;数据分析处理模块:获取时频域特征、同步性特征和复杂度特征、频带相干性矩阵;模型训练模块:得到训练好的机器学习模型和深度学习网络模型;分类预测模块:将待测者的特征及频带相干性矩阵分别输入训练好的机器学习模型、深度学习网络模型,得到预测结果及置信度;计算机交互界面模块:用于展示数据分析处理模块、分类预测模块和模型训练模块输出的结果。相较于现有技术,本发明的系统的检测准确率高,且操作简单高效。
技术关键词
深度学习网络模型 脑电信号采集模块 复杂度特征 模型训练模块 机器学习模型 相干性 信号放大器 频域特征 滤波设备 同步性 信号分析方法 电极 成分分析方法 谱聚类方法 矩阵 统计学方法 输入端 批量
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