基于多模态数据的蜜蜂的害虫检测方法及系统

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基于多模态数据的蜜蜂的害虫检测方法及系统
申请号:CN202510232850
申请日期:2025-02-28
公开号:CN120147963A
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于多模态数据的蜜蜂的害虫检测方法及系统,涉及蜜蜂保护技术领域,通过构建构建蜜蜂的害虫先验知识库,以图片数据为输入,利用图像分类器识别出第一预测害虫类别的概率;将文本数据转换为文本向量,以文本向量为输入,利用文本分类器识别出第二预测害虫类别的概率;将地理位置信息和时间转换为数值特征,以数值特征为输入,利用害虫类别预测模型获得第三预测害虫类别的概率,将第一预测害虫类别的概率、第二预测害虫类别的概率和第三预测害虫类别的概率组成特征矩阵,利用区域害虫预测模型获得待检测区域蜜蜂的害虫,解决了现有技术中蜜蜂害虫多模态上报数据检测的费时费力问题,本发明适用于蜜蜂的害虫检测。
技术关键词
害虫检测方法 类别预测模型 文本分类器 图像分类器 多模态 地理位置信息 残差神经网络 数据 蜜蜂保护技术 图片 编码 数值 支持向量机模型 蜜蜂害虫 随机森林模型 害虫图像 矩阵 周期性
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