摘要
本发明公开了一种汽车后主减总成噪声抑制方法及系统，属于汽车零部件噪声控制技术领域。包括：通过训练好的循环神经网络对噪声数据以及振动数据进行处理，获取下一时刻的噪声预测信号；循环神经网络部署于FPGA芯片，以加速权值矩阵的卷积运算；获取汽车的实时工况数据，根据实时工况数据和噪声预测信号构造表征噪声与工况的实时特征向量，根据实时特征向量，利用模糊规则库进行模糊推理，生成噪声控制策略，以通过对应的噪声反向声波进行噪声抑制；利用改进模糊C均值聚类方法构建并动态更新模糊规则库；噪声反向声波通过包含不少于两个声场发生单元的音响系统生成。能够提高降噪结果的稳定性，解决了现有后主减总成噪音控制效果不理想的问题。
