摘要
本发明涉及一种基于迁移模型的医疗图像生成方法、装置、计算机设备和存储介质，通过获取并预处理医疗图像报告数据集，生成初始医疗图像和对应的初始病理文本数据，确保数据质量和一致性，为模型训练奠定基础。构建基于扩散模型的文本到图像生成模型，初步实现文本到图像的转换。利用初始数据微调生成模型，提高其生成精度和适应性。对多个目标病理文本数据进行分析，使用优化模型生成目标医疗图像，验证模型实际应用中的有效性。该技术方案结合迁移学习和扩散模型，解决了医疗数据有限性和分布不一致性问题，提升了医学影像生成的效果和应用价值，为临床研究和医学诊断提供了重要技术支持。
