摘要
本发明涉及模型训练技术领域，具体为一种基于问题督办的AI学习方法及系统，包括：获取问题的全过程数据，作为训练数据集，对AI模型进行训练，包括：获取问题的全过程数据，将除评价数据的所有全过程数据，作为输入，评价数据，作为输出，且评价数据中积极评价和消极评价作为数据标注；由输入和输出形成的训练数据集，对AI模型进行训练，使AI模型能对问题进行分析评价；其中问题的全过程数据，包括：问题由发起到解决整个过程产生的所有数据，以及后续的评价数据，其中评价数据，包括：问题发起人的评价信息、督办领导的评价信息、公开的问题的评价信息中的一种或多种。本方案能形成多方位监督，保障完成效率和完成质量，同时还能提高数据利用率。
