一种基于MC-IWDCNN-LSTM的接合装配设备健康状况评估方法

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一种基于MC-IWDCNN-LSTM的接合装配设备健康状况评估方法
申请号:CN202510239020
申请日期:2025-03-03
公开号:CN119862787A
公开日期:2025-04-22
类型:发明专利
摘要
一种基于MC‑IWDCNN‑LSTM的接合装配设备健康状况评估方法,其特征是它包括以下步骤:(1)围绕接合装配设备健康关键指标,采集并处理与接合装配设备健康状况相关的带噪振动信号;(2)建立MC‑IWDCNN‑LSTM特征提取模型;(3)采用测试集对特征提取模型进行性能评估和调参,实现接合装配设备带噪振动信号的特征提取;(4)结合模糊数学理论,基于MC‑IWDCNN‑LSTM模型的输出量和隶属度函数,计算得到健康度评分。本发明能为维修团队提供决策支持,评估接合装配调姿机构中带噪振动信号的健康状况,确保设备作业的安全性和稳定性。
技术关键词
装配设备 LSTM模型 健康状况评估方法 特征提取模型 模糊数学理论 电机驱动单元 隶属度函数 池化特征 注意力机制 调姿机构 多层感知器 二维卷积神经网络 信号 特征提取模块 DCNN模型 多通道 二维卷积网络 感知系统 空间特征信息
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