一种叠合板外延钢筋图像分割方法与装置

发明提供了一种叠合板外延钢筋图像分割方法与装置，涉及图像检测领域，叠合板外延钢筋图像分割方法包括获取原始叠合板外延钢筋图像；构建用于所述叠合板外延钢筋图像分割的MQ‑Net编解码神经网络，并基于预设叠合板外延钢筋图像数据集对MQ‑Net编解码神经网络进行训练，得到叠合板外延钢筋图像分割模型；利用图像分割模型对原始叠合板外延钢筋图像进行分割处理，得到叠合板外延钢筋分割结果；其中，MQ‑Net神经网络包括掩膜预测子网络和质量统一子网络，掩膜预测子网络用于预测钢筋图像的粗语义掩膜，质量统一子网络用于将掩膜预测子网络的输出的粗语义掩码质量调整到同一水平。本发明能够提升叠合板外延钢筋图像分割的准确性。