摘要
本发明提供一种GPGPU指令执行阶段的并行优化方法和系统，其中方法包括基于指令类型、操作数依赖性分析及硬件资源实时状态，将输入的指令拆分为多个可独立调度的子指令，生成依赖关系表以记录子指令的输入输出关联；采集计算单元、存储单元以及通信单元的实时负载数据，采用优先级动态调整算法并结合指令关键路径分析，将子指令分配至计算单元、存储单元或通信单元；根据子指令的依赖关系和硬件资源可用性，调整子指令的执行顺序以最大化并行度；实时解析子指令间的依赖关系，以最大化并行度动态调整并行执行策略，以实现依赖指令的串行执行及无依赖指令的并行执行。本发明降低编译指令的复杂度，提高编译指令的效率，同时降低了额外耗时。
