一种基于多模态数据融合的树种AI识别方法

一种基于多模态数据融合的树种AI识别方法，属于林业科学与计算机科学交叉技术领域。基于GF‑2、Li DAR及超高分辨率RGB多模态数据的融合网络(MTSCFNet)的树种识别方法，弥补当前树种识别中单一数据源或双数据源的局限性，提高在多冠层、多树种亚热带森林中的树种识别精度，旨在实现大面积、自动化、高精度的森林资源调查、管理和生态保护。旨在通过融合多模态遥感数据，突破单一模态数据在复杂多冠层、多树种亚热带森林环境中的局限性，如信息不足、噪声干扰及特征表示不充分等，而导致识别精度受限和鲁棒性不足等问题。同时，MTSCFNet的识别精度已完全满足传统森林资源清查、管理及保护等领域的实际应用需求。