一种基于瞳孔追踪的实时注意力检测方法

本发明涉及一种基于瞳孔追踪的实时注意力检测方法，包括瞳孔数据集的选取及预处理，瞳孔中心区域位置特征提取、基于视线角度估计模型进行实时视线追踪和注意力检测，首先基于夹角计算的视线方向推导和基于角度预测的实时视线追踪；然后通过SNDN模型获取精确眼睛开合度，在眼睛开合度不为0的情况下，进行基于注视离散度的注意力检测，输出某段视频的注意力检测以及整个视频的注意力评价。本发明方法采用基于瞳孔追踪的方法，通过精确提取瞳孔中心区域的位置特征，提高角度获取精准度和处理速度。结合SNDN模型通过多尺度分析对瞳孔中心区域像素进行二分类，提高了眼睛开合度估计的准确度。