一种高陡边坡堆物的智能识别与预警方法及装置

本发明涉及监测预警技术领域，公开了一种高陡边坡堆物的智能识别与预警方法及装置，该方法包括构建高陡边坡堆物样本库并基于高陡边坡堆物样本库对初始得分函数的第一参数进行调整，得到包含第二参数的目标得分函数；获取堆物图像并基于目标得分函数对堆物图像进行分类，得到类别概率；将类别概率以及堆物图像输入至预设的神经网络模型，确定出堆物类型以及覆盖面积占比；基于堆物类型以及覆盖面积占比确定出分类结果，并执行与分类结果对应的预警措施。本申请通过构建高陡边坡堆物样本库并对初始得分函数进行调整，更准确地反映堆物的特征，从而提高了分类的准确性，进而结合预设的神经网络模型，进一步提升了堆物类型和覆盖面积占比的识别精度。