一种基于子空间均衡划分的抑郁症分类模型

本发明是一种基于子空间均衡划分的抑郁症分类模型，包括数据集处理与准备单元、数据空间划分与数据增强单元、抑郁症状筛查因子模块、筛查模型模块、模型评价模块、模型解释模块。本发明在抑郁症筛查过程中巧妙地融入了对抑郁症异质性的考量，通过精细化的数据划分策略，能够实现抑郁症高准确率、高灵敏度、高特异性的快速批量检测，显著提升了筛查的精确度和效率，解决了现有数据划分中难以捕捉到抑郁症的异质性特征，在筛查和检测抑郁症中检测指标准确率、灵敏度、特异性偏低的缺陷，实现了可靠的抑郁症智能检测。