基于python的中尺度涡识别及历史追踪方法

本发明公开了一种基于python的中尺度涡识别及历史追踪方法，通过获取SLA数据；判断SLA数据是否加载成功，若SLA数据加载成功时，则处理SLA数据，对SLA数据进行矩阵化；检测矩阵化后的SLA数据中的等高线是否闭合，若等高线闭合时，则进一步检测闭合的等高线是否符合中尺度涡特征；若符合中尺度涡特征时，则检测涡旋性质并获取涡旋中心，存储涡旋数据；检测中尺度涡是否有涡旋历史，若有涡旋历史时，则实现涡旋历史追踪。本发明不仅提高了涡旋识别的准确性和效率，还实现了涡旋历史的可视化展示，使得科研人员能够更加方便地观测和分析涡旋的动态演变过程。