摘要
本发明公开了一种基于图像处理的煤炭开采沉陷的预警系统，涉及矿山环境监测技术领域，包括，采集煤炭开采区域的图像数据，并对图像数据进行预处理，生成标准化图像数据；通过光流分析方法对标准化图像数据进行连续图像帧处理，计算地表位移和形变信息，生成沉陷动态变化数据；将沉陷动态变化数据与标准化图像数据结合，输入到自适应卷积神经网络中识别沉陷区域；根据沉陷变化趋势与煤炭开采进度，评估沉陷风险并生成实时预警信号。本发明通过对图像中像素点的运动轨迹进行分析，能够实时捕捉煤炭开采区域的动态变化，及时识别沉陷的迹象，提前预警，显著提高了监测的时效性和准确性。
