一种基于时空知识图谱注意力网络的检索方法及装置

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种基于时空知识图谱注意力网络的检索方法及装置
申请号:CN202510251923
申请日期:2025-03-05
公开号:CN119739739B
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于时空知识图谱注意力网络的检索方法及装置,属于知识图谱技术领域。该方法包括:获取检索语句,提取检索语句中的实体和实体关系,为实体和实体关系分配时间戳和空间坐标,结合实体和实体关系之间的属性信息,构建得到时空知识图谱;基于编码器‑解码器框架构建注意力网络模型,将编码器和解码器中的注意力机制替换为集成注意力机制;将时空知识图谱中实体和实体关系的时间戳、空间坐标和属性信息输入到编码器中生成高维特征向量,解码器将高维特征向量解码输出,得到检索结果。本发明通过时空知识图谱的本体映射和集成注意力机制的知识迁移,可以将一个领域的时空知识应用到其他领域,显著提高检索的泛化能力。
技术关键词
注意力机制 高维特征向量 检索方法 编码器 实体 前馈神经网络 编码向量 解码器框架 关系 语句 矩阵 坐标 知识图谱技术 构建知识图谱 知识图谱构建 度函数
系统为您推荐了相关专利信息
双模态图像 识别方法 融合特征 无人机 可见光图像
优化存储方法 基元 多边形 约束Delaunay三角剖分 顶点
激光雷达 点云 二维卷积神经网络 密度 数据
光学扫描技术 切割方法 深度卷积神经网络 多模态影像数据 植入体
缺陷识别方法 换流阀 融合神经网络 元器件 滑动窗口技术