摘要
本发明涉及医疗设备技术领域,具体涉及一种基于影像资料的预设式牙体切割方法及系统,包括以下步骤:S1:使用CT(计算机断层扫描)、MRI(磁共振成像)和光学扫描技术获得多模态影像数据,经过预处理后进行一致分析;S2:使用深度卷积神经网络(CNN)进行自动影像分割。S3:通过生成对抗网络(GANs)优化植入体设计;S4:通过增强现实(AR)环境模拟优化切割路径;S5:激光微加工用于植入体的表面处理。本发明通过提前扫描的完整牙齿的三维形状所生成的数据,设计出与骨缺损区域特定形状、大小吻合的牙本质切割方案,提高了影像的清晰度和诊断的准确性,使得术前分析更为精准,有效支持后续的个性化治疗设计。