边缘计算环境下动态资源分配方法

本申请涉及边缘计算技术领域，公开了边缘计算环境下动态资源分配方法：收集节点历史数据集、基于数据集训练负载预测模型、使用随机优化算法调整资源分配策略，并结合博弈论模型优化任务卸载和资源共享策略，以实现高负载场景下的资源调度最优化，确保任务实时性和系统效率；本发明还提供边缘计算环境下动态资源分配系统：资源状态模型生成模块，负载预测模块，优化控制模块，博弈决策模块，节点协作模块以及稳定性分析模块。本发明通过采用马尔可夫过程模型建模、LSTM神经网络负载预测、博弈论优化资源调度及Lyapunov稳定性理论，预测负载变化，优化资源分配与任务卸载，确保高负载下系统稳定运行，提升资源利用效率并满足实时任务需求。