基于多视图与点云BEV特征融合的三维目标检测方法

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基于多视图与点云BEV特征融合的三维目标检测方法
申请号:CN202510258998
申请日期:2025-03-06
公开号:CN119785012B
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于多视图与点云BEV特征融合的三维目标检测方法,涉及多传感器融合的环境感知技术领域,步骤如下:通过环视摄像头采集多视图图像,利用激光雷达获取点云数据;将点云数据转化为体素序列,得到激光雷达体素特征;同时,利用多视图转体素编码器,将中心点集合及点云投影到多视图图像,得到机器视觉体素特征;将两类体素特征扩散到BEV空间并压缩,得到相应BEV特征,再利用基于交叉注意力机制的模块进行加权融合;最后将融合BEV特征输入检测网络,获得三维目标检测信息。该方法通过多视图转体素编码器,解决图像特征转BEV特征时信息损失和噪声问题,实现异构特征对齐匹配,提升多传感器融合目标检测准确率。
技术关键词
视觉 图像 线性变换矩阵 多传感器融合 激光雷达点云数据 双线性插值方法 环境感知技术 交叉注意力机制 网络 异构特征 编码器 融合特征 序列
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