基于无监督学习与迁移学习的桥梁损伤检测方法与系统

本发明公开了基于无监督学习与迁移学习的桥梁损伤检测方法与系统，具体包括以下步骤：S1、数据样本获取；S2、模型的构建与训练；S3、迁移学习；S4、损伤检测；本发明涉及桥梁损伤检测技术领域。该基于无监督学习与迁移学习的桥梁损伤检测方法与系统，通过采用数值仿真生成大规模的损伤数据，在无需大量标注数据的情况下，通过无监督卷积自编码器提取桥梁损伤特征，有效降低数据依赖性的同时，通过迁移学习提高无监督卷积自编码器在不同桥梁间的适用性，泛化能力强，并且减少了训练数据量，降低了计算负担，提升了无监督卷积自编码器的处理效率，进而提升桥梁损伤检测的精度和效率。