摘要
本发明公开了一种纤维层合板损伤声发射信号处理方法、设备及介质,涉及信号处理技术领域,方法包括:将纤维层合板固定在试验装置上,通过声发射传感器采集信号,进行滤波和预处理,采用改进的ReliefF算法提取特征,随机选择样本与最近邻对比,更新特征权重,筛选最相关特征。结合期望最大化算法和高斯混合模型建立损伤识别模型,自动分类不同类型损伤,并通过迭代优化得到高斯分布模型。利用聚类分析和特征选择算法,对不同铺层角度层合板的损伤进行识别,准确区分不同损伤类型。通过特征提取,结合期望最大化算法和高斯混合模型实现高精度损伤分类,并动态适应不同铺层角度的层合板损伤分析,显著提升了特征提取效率、分类准确性和模型适应性。