基于先验规则和多模态大模型的移动端智能体信息处理系统

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基于先验规则和多模态大模型的移动端智能体信息处理系统
申请号:CN202510266979
申请日期:2025-03-06
公开号:CN120161973B
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于先验规则和多模态大模型的移动端智能体信息处理系统,涉及人工智能技术领域,包括图标准确定位与识别模块,通过不同层次的识别方法,准确定位和识别界面中的图标,并推断图标的功能;执行效率提升模块,通过任务拆解和优化路径设计,提升执行速度;特定应用的操作优化模块,用于记录每个界面元素的位置信息、大小及其对应的图标功能,构建特定应用的导航路径库,并优化周期性任务的执行路径;导航和任务数据收集更新模块,负责收集并更新导航路径和任务执行的动态数据,并持续进行自学习和优化。因此,采用上述方法,能够实现精确的图标定位与功能识别,提高执行效率并降低计算资源消耗,同时能够应对界面变化并持续优化。
技术关键词
信息处理系统 移动端 图标 识别方法 界面 多模态 周期性 识别模块 深度学习模型 人工智能技术 页面 视觉特征 元素 语义 阶段 数据 指令 速度
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场景识别方法 深度卷积神经网络 建立识别模型 信道估计 识别模型训练
内容识别方法 视频帧 偏差 深度学习模型 像素
故障智能识别方法 机电作动器 卷积网络模型 注意力机制 时序
代码生成方法 多模态 生成用户界面 生成提示词 构建页面
纤维金属层板 内聚力模型 疲劳裂纹扩展 裂纹扩展长度 双线性