一种自适应信道条件变化的通信场景识别方法

本发明公开了一种自适应信道条件变化的通信场景识别方法，属于无线通信领域。本发明利用深度卷积神经网络(CNN)建立识别模型，通过外积矩阵构造信道响应图像，准确提取信道可分辨特征，实现对复杂场景的准确识别。并利用迁移学习在动态SNR条件下快速适应新环境，提升模型的泛化能力和适应性，实现对多种信道场景的精准高效识别。