一种微震信号特征动态变化的自适应分类方法

一种微震信号特征动态变化的自适应分类方法，涉及智能监测与信息技术领域。技术方案：构建集成特征提取器、多标签分类器和域判别器的Ada‑VIT模型；利用自适应机制对特征进行优化以提升复杂变化环境下微震信号的识别精度；使用干净微震信号和纯噪声信号作为源域样本进行模型训练，并将特征变化后更复杂且含有噪音的微震信号作为目标域样本进行识别与分类；验证模型在复杂变化环境下的自适应能力。有益效果：本发明不仅提高了微震信号的识别精度和模型自适应能力，还优化了多标签分类性能、提高了计算效率和资源利用率，并采用了全面的评估指标进行性能验证；使得本发明在地质灾害监测与预警领域具有重要的应用价值和推广前景。