一种基于大模型的检索增强生成方法及相关设备

本申请涉及计算机技术领域，尤其是涉及一种基于大模型的检索增强生成方法及相关设备，所述方法包括响应于用户输入的查询请求，根据所述查询请求进行文本预处理，得到标准化查询文本；对所述标准化查询文本进行向量化处理，得到查询文本向量，基于所述查询文本向量，在基于HNSW索引的向量数据库中进行匹配，得到目标文本数据和检索结果；基于检索结果，判断所述检索结果是否满足生成答案的条件；若所述检索结果不满足所述生成答案的条件，则基于自建大模型并结合所述目标文本数据进行内容补充，得到回答文本数据。本申请可以提高响应速度和精确性，从而提供一种更全面、更准确的答案。