一种基于多源传感器数据的虫情轨迹融合分析方法

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一种基于多源传感器数据的虫情轨迹融合分析方法
申请号:CN202510275821
申请日期:2025-03-10
公开号:CN120217287A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多源传感器数据的虫情轨迹融合分析方法,涉及数据分析技术领域,包括以下步骤:将多源传感器依据其监测特性分别部署在不同监测区域点;对多源传感器返回的监测数据进行时空对其和数据融合;通过长短期记忆网络LSTM模型进行轨迹预测,分析飞虫未来的运动轨迹;对虫情轨迹进行实时预测分析,分析生成空间分布热力图,展示飞虫在监测区域内的活动热点,识别高频活动区域;本发明能够集成多点数据,实现飞虫轨迹的实时动态监测与热点区域识别,弥补了单一监测点的空间信息缺失。
技术关键词
融合分析方法 轨迹 传感器 协方差矩阵 雷达 高清摄像头 LSTM模型 热力图 网格 长短期记忆网络 波束成形 坐标系 速度 观测噪声 时间同步 滑动时间窗口 数据更新
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复制方法 图像传感器 标定板 矩阵 数据
半导体晶圆 监测系统 流速传感器 位移传感器 检测晶圆温度
运动轨迹跟踪方法 滤波器 标定方法 像素矩阵 流场特征
注意力机制卷积神经网络 雷达 识别方法 上采样 方位角
智能模型 机器人 规划 参数 服务器