一种基于多源传感器数据的虫情轨迹融合分析方法
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一种基于多源传感器数据的虫情轨迹融合分析方法
申请号:
CN202510275821
申请日期:
2025-03-10
公开号:
CN120217287A
公开日期:
2025-06-27
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多源传感器数据的虫情轨迹融合分析方法,涉及数据分析技术领域,包括以下步骤:将多源传感器依据其监测特性分别部署在不同监测区域点;对多源传感器返回的监测数据进行时空对其和数据融合;通过长短期记忆网络LSTM模型进行轨迹预测,分析飞虫未来的运动轨迹;对虫情轨迹进行实时预测分析,分析生成空间分布热力图,展示飞虫在监测区域内的活动热点,识别高频活动区域;本发明能够集成多点数据,实现飞虫轨迹的实时动态监测与热点区域识别,弥补了单一监测点的空间信息缺失。
技术关键词
融合分析方法
轨迹
传感器
协方差矩阵
雷达
高清摄像头
LSTM模型
热力图
网格
长短期记忆网络
波束成形
坐标系
速度
观测噪声
时间同步
滑动时间窗口
数据更新
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