一种工业数据资产分布式存储方法、介质及系统

本发明提供一种工业数据资产分布式存储方法、介质及系统，属于电数字数据处理技术领域，本方法首先采集制造设备运行时长数据、维护周期数据、任务数量数据及数据生成频率数据作为工业原始数据流，建立资源消耗计算模型，提取数据特征并构建特征映射矩阵，通过存储优化神经网络实现资源调度优化，基于深层优化卷积核进行存储单元分配，对数据块存储位置进行动态评估和优化调整，最终实现工业原始数据流的分布式存储，通过存储性能指标和负载因子的实时计算，建立了完整的性能评估和优化反馈机制，确保了存储资源的均衡分配和高效利用，解决了现有技术中存在的工业数据资产分布式存储系统难以实现存储资源的智能调度的技术问题。