摘要
本发明公开了一种电力状态稳定性监测系统及监测方法，涉及电力工程与能源管理领域，包括，通过高灵敏度超声波传感器，捕捉异常声音信号，通过传感器采集振幅数据，融合异常声音信号和振幅数据，得到超声波信号数据集，并传输至中央处理单元；传输至中央处理单元后，对超声波信号数据集进行预处理，通过深度学习算法提取潜在故障模式的独特模式，生成特征报告；使用特征报告和历史数据训练深度学习模型，识别电网拓扑结构及变化规律，使用传感器收集电网运行数据并输入已训练模型中。本发明通过高灵敏度超声波传感器捕捉异常声音信号并采集振幅数据，融合两者形成超声波信号数据集，实现了对电力设备内部微小异常的精准检测。
