低光照食品包装图像识别方法、计算机程序产品及终端

本发明公开了低光照食品包装图像识别方法、计算机程序产品及终端，属于图像识别技术领域，方法包括：对低光照图像增强网络和光学字符识别模型进行联合训练，联合训练损失为低光照图像增强网络的重建损失、光学字符识别模型的第一特征感知损失、光学字符识别模型的分类损失和光学字符识别模型的标签损失的加权和。本发明采用联合训练策略，在光学字符识别模型反馈的高级信息的指导下，低光照图像增强网络能够更好地理解和预测在低光照条件下图像的特征，进而不断进行优化生成更适合光学字符识别模型处理的高光照图像，不仅提高了低光照图像光学字符识别任务的精度，也增强了光学字符识别模型在不同光照条件下的鲁棒性和泛化能力。