一种断层垂向封闭性的预测方法

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一种断层垂向封闭性的预测方法
申请号:CN202510285304
申请日期:2025-03-11
公开号:CN120196865A
公开日期:2025-06-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种断层垂向封闭性的预测方法,属于油气勘探领域,多源数据采集包括扩展数据来源:遥感数据、微震监测数据、地下流体监测;动态地质历史数据:在采集地质数据时,加入区域内的地质历史演化信息;本发明通过设置通过多源数据采集,纳入遥感、微震监测、地下流体监测以及动态地质历史数据,丰富了用于预测的信息维度,使模型能从更全面的角度分析断层垂向封闭性,从而提升预测精度。采用高级数据融合算法,有效整合不同类型数据,避免数据矛盾和误差,为准确预测奠定基础。构建综合预测模型时,运用混合模型、集成学习以及深度强化学习,提升模型对复杂地质数据的处理能力和预测准确性。
技术关键词
微震监测数据 数据融合算法 深度强化学习 深度学习算法 数据降噪技术 地质特征参数 地质探测技术 卷积神经网络提取 自动特征提取 地层压力系数 三维地质建模 局部空间特征 优化预测模型 特征参数提取 构造应力场 岩石渗透率 动态 实时监测数据 虚拟现实技术
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