基于时变相关性的综合能源系统负荷时频融合预测方法

本发明属于综合能源系统调度技术，本发明旨在充分考虑综合能源系统多能负荷的特征，实现多能负荷联合预测，本发明基于时变相关性的综合能源系统负荷时频融合预测方法，步骤如下：1)根据多能负荷特征，计算负荷与不同因素之间的相关关系；2)时域分析预测，使用基于动态相关性的特征重构方法，根据负荷数据周期特性将一维负荷数据重新组织为二维结构，再与输入的负荷数据一起通过卷积神经网络CNN提取特征；3)频域分析预测，捕捉负荷数据中的周期性规律和频域特征的相互关系；4)设计自适应权重分配方法；5)基于上述模型对综合能源系统多能负荷利用神经网络进行短期预测。本发明主要应用于能源系统调度场合。