多视角学习的信息抽取方法、装置、电子设备及存储介质

本申请提供了一种多视角学习的信息抽取方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取初始文本，通过设定编码器对初始文本进行语义捕捉，得到上下文特征及语义表示；对语义表示按照预设的分类类型进行转换，得到类型特征；其中，预设的分类类型至少包括事件分类及情感分类；根据多头注意力机制对上下文特征与类型特征进行交互捕捉，输出交互特征；将交互特征分别输入至事件分类对应的分类器及情感分类对应的分类器，得到事件分类对应的第一预测结果及情感分类对应的第二预测结果；根据第一预测结果及第二预测结果，确定对应的信息模板，根据上下文特征对信息模板进行填充及解码，生成抽取结果。