基于知识图谱的新闻背景关联性智能分析方法及系统

本发明公开了一种基于知识图谱的新闻背景关联性智能分析方法及系统，S1.从多个新闻来源采集新闻文本，并生成标准化的新闻文本；S2.获得结构化的新闻信息；S3.基于结构化新闻信息构建统一命名体系下的新闻知识图谱；S4.利用新闻知识图谱构建新闻事件因果推理模型，生成因果关系集；S5.收集用户的新闻阅读历史、兴趣偏好及行为数据构建个性化用户画像，并基于所述用户画像分析用户对新闻背景信息的需求层次；S6.结合因果关系集与个性化用户画像，采用推荐算法将具有因果推理支撑的背景新闻信息按照用户需求层次进行排序后推送给用。本发明通过构建直接因果关系、间接因果关系和反事实因果关系，实现新闻事件的深层次逻辑关联匹配。