一种合成孔径声呐图像识别方法及系统

本发明提供一种合成孔径声呐图像识别方法及系统，用于计算机视觉领域，该方法包括：获取合成孔径声呐图像；通过基于深度学习的Real‑ESRGAN模型对声呐图像进行预处理，得到重建后的高质量声呐图像；将高质量声呐图像输入SimCLR模型中，通过SimCLR模型编码器中的融合注意力模块对声呐图像进行特征提取，所述融合注意力模块中包括通道注意力机制和空间注意力机制；基于提取特征通过迁移学习对声呐图像进行识别分类。通过该方案解决了声呐图像识别中存在的样本模糊和样本稀缺问题，并有效提高了声呐图像识别准确度。