一种基于改进蜜獾种群算法的在线学习资源推荐方法及系统
申请号:CN202510311228
申请日期:2025-03-17
公开号:CN120296243A
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于改进蜜獾种群算法的在线学习资源推荐方法及系统,所述方法包括:获取学习者的用户画像和学习资源特征;将所述用户画像和学习资源特征输入至预先训练好的学习资源推荐模型中,所述学习资源推荐模型根据学习者的用户画像和学习资源特征构建学习者与学习资源间的多维匹配适应度函数,通过改进蜜獾种群算法求解所述多维匹配适应度函数并输出被推荐学习资源。该基于改进蜜獾种群算法的在线学习资源推荐方法及系统,通过分析学习者与学习资源的多维特征,构建针对学习者与学习资源多维特征差异进行深度分析的在线学习资源推荐模型,通过改进蜜獾种群算法求解,为学习者提供更为个性化、符合需求的学习路径与资源推荐。
技术关键词
学习资源推荐方法
资源推荐模型
信息载体
资源特征
知识点
个性化学习资源推荐系统
算法
画像
资料
在线
决策
位置更新
时序
非线性动力系统
变异策略
序列
轨迹
策略更新