摘要
本发明提供了一种基于数字孪生的船用发动机涡轮增压器故障预测方法，包括：获取船用增压器的运行参数和振动信号；对振动信号进行信号处理；建立增压器三维实体模型；根据三维实体模型建立流体激励重构模型和振动响应模型；基于振动响应模型进行全工况故障模拟，获取故障数据；构建全工况故障数据集并训练故障预测模型，基于各类振动特征参数筛选敏感振动特征参数类别；根据流体激励重构模型、振动响应模型和故障预测模型之间的数据传递关系，构建对应的数据孪生模型；将运行参数、实时振动信号对应敏感特征参数输入数字孪生模型，获取输出的故障类型与故障程度。该方法实现了对增压器故障类型与程度的准确预测，提高了设备的可靠性和安全性。
