一种基于数据融合的认知功能评估方法及系统

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一种基于数据融合的认知功能评估方法及系统
申请号:CN202510313978
申请日期:2025-03-17
公开号:CN120236721B
公开日期:2025-12-09
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于数据融合的认知功能评估方法及系统,涉及数据处理技术领域。该方法包括:获取待评估患者的多项医学检查数据;提取多项医学检查数据的数据特征;通过线性感知融合算法,对多项医学检查数据的数据特征进行融合,得到融合特征;根据融合特征,通过量子神经网络,对待评估患者的认知功能进行评估。本发明对多项医学检查数据的数据特征进行融合,之后根据融合特征,通过量子神经网络,对待评估患者的认知功能进行评估,能够更加全面地反映患者的认知状态,有助于提升认知功能评估的准确性。
技术关键词
认知功能评估 医学检查数据 静息态功能磁共振成像 数据特征提取方式 融合特征 磁共振成像数据 脑电图数据 量子神经网络 计算机可读指令 结构网络 矩阵 融合算法 患者 旋转门 全局平均池化 序列 数据处理技术 注意力 节点
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图像生成模型 图像生成方法 特征点 训练集 融合特征
对比度 双通道卷积神经网络 灯珠 融合特征 双支持向量机
多源异构数据融合 优化反向传播神经网络 温度预测方法 超参数 阶段
点云语义分割方法 金字塔 注意力 融合特征 语义特征
融合特征 卡尔曼滤波算法 多模态特征 数据 上下文特征