一种基于数据融合的认知功能评估方法及系统
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一种基于数据融合的认知功能评估方法及系统
申请号:
CN202510313978
申请日期:
2025-03-17
公开号:
CN120236721B
公开日期:
2025-12-09
类型:
发明专利
摘要
本发明提供一种基于数据融合的认知功能评估方法及系统,涉及数据处理技术领域。该方法包括:获取待评估患者的多项医学检查数据;提取多项医学检查数据的数据特征;通过线性感知融合算法,对多项医学检查数据的数据特征进行融合,得到融合特征;根据融合特征,通过量子神经网络,对待评估患者的认知功能进行评估。本发明对多项医学检查数据的数据特征进行融合,之后根据融合特征,通过量子神经网络,对待评估患者的认知功能进行评估,能够更加全面地反映患者的认知状态,有助于提升认知功能评估的准确性。
技术关键词
认知功能评估
医学检查数据
静息态功能磁共振成像
数据特征提取方式
融合特征
磁共振成像数据
脑电图数据
量子神经网络
计算机可读指令
结构网络
矩阵
融合算法
患者
旋转门
全局平均池化
序列
数据处理技术
注意力
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