基于多任务网络的标准面识别和产程参数测量方法及装置

本申请属于融合医学与计算机视觉技术领域，涉及一种基于多任务网络的标准面识别和产程参数测量方法及装置。方法包括：S 1、采集经会阴超声图像；S2、利用预设定的多分支卷积神经网络MT‑UNet分类出所述经会阴超声图像的胎头和耻骨联合结构清晰的标准面图像，在所述标准面图像上分割胎头和耻骨联合区域；S3、对分割的胎头区域轮廓进行椭圆拟合，得到拟合的胎头椭圆方程；S4、基于所述胎头椭圆方程计算产程进展角和胎头‑耻骨联合距离。本申请可以减轻医生负担，帮助提升医生工作效率，同时去除因为专业水平和经验不同所导致的同一孕妇的产程进展角和胎头‑耻骨联合距离测量不同医生不同结果的主观性弊端。