基于显微图像的细胞分类及血液病识别验证云平台系统

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基于显微图像的细胞分类及血液病识别验证云平台系统
申请号:CN202510314491
申请日期:2025-03-17
公开号:CN120411959A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于显微图像的细胞分类方法及血液病识别验证云平台系统,涉及造血系统检测领域,包括终端AI处理系统、中心服务器AI处理系统和按需交互系统,所述终端AI处理系统与中心服务器AI处理系统共同构建两级智能识别系统架构。通过上述结构之间的配合,并具有以下有益效果:一是,采用了两级AI框架,既减少数据拥堵,又减轻中心服务器的工作负荷,此外,通过图像的分段式传输和按需交互机制,只上传必要的数据,减少数据传输量;二是,利用了深度学习技术,实现了对血细胞样本和骨髓样本图像的自动化分析;三是,引入了反馈机制,通过将医生的专业经验与先进的深度学习技术相互融合,构建出了一套持续学习和优化的智能验证系统。
技术关键词
云平台系统 中心服务器 细胞分类方法 造血系统疾病 样本 卷积模块 置信度数值 智能识别系统 终端 交互系统 深度学习技术 智能验证系统 图像采集装置 融合多模态特征 深度学习特征 模式 图像分割 掩膜
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