一种面向星载边缘计算的目标检测模型轻量化方法

本发明提供了一种面向星载边缘计算的目标检测模型轻量化方法，包括如下步骤：S1、通过采集训练数据集、自监督对比训练与构建通道注意力机制训练出可识别特征缺失目标的图像目标检测模型；S2、对目标检测模型使用图结构抽象神经网络模型、识别并修剪冗余通道从而进行神经网络模型压缩，得到压缩模型；S3、使用对比生成对抗网络和知识蒸馏方法对压缩模型进行模型性能优化，得到轻量化目标检测模型。本发明在压缩模型实现星载边缘计算环境轻量化部署的条件下，保证检测速度和精度，增强特征缺失目标的识别能力。