一种基于体域网的中医慢病数据异常检测方法及系统

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种基于体域网的中医慢病数据异常检测方法及系统
申请号:CN202510326930
申请日期:2025-03-19
公开号:CN120264237A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据处理领域,并提供了一种基于体域网的中医慢病数据异常检测方法及系统,对体域网中的传感节点进行数据收集,并将收集到的数据发送至集中节点,在集中节点中,对收集到的数据进行预处理,得到第一数据,采用第一匹配算法对第一数据进行处理,识别出异常数据。所述方法能够实时地对传感节点收集到的数据进行异常识别,同时及时处理,大幅提高异常数据的实时检测速度和准确性,避免不必要的数据重传,节省传输带宽和计算资源,为慢病数据提供稳定可靠的传输及通信基础。
技术关键词
数据异常检测方法 传感节点 数据异常检测系统 异常数据 嵌入设备 变量 云端数据中心 桌上型计算机 无线通信模块 处理器 掌上电脑 算法 笔记本电脑 存储设备 数据通信 存储器 指令 身体
系统为您推荐了相关专利信息
BIM模型数据 实时监测数据 智能水表 异常状态 远程状态监测方法
物流运输监控 管理系统 动态路径优化 代表 数据采集层
森林模型 孤立森林算法 异常检测方法 服务器 数据保留框架
数字孪生技术 模型预测控制技术 调控策略 模拟模型 参数
气力输送系统 气力输送管道 监测调控方法 稳定运行状态 智能调控