摘要
本发明涉及风力发电技术领域。提供了一种基于环境数据的风机自适应变桨控制方法，包括步骤：获取风机周边预设范围内的实时环境数据，并对实时环境参数据进行预处理，得到预处理数据集；通过数据分析算法对预处理数据中风场环境的特征和变换趋势进行数据分析，得到环境分析结果，并获取风机当前的运行状态数据；根据环境分析结果和风机当前的运行状态数据，通过机器学习算法动态生成风机叶片的变桨控制策略；将风机叶片的变桨控制策略转化为具体的控制指令，根据控制指令执行风机叶片的变桨操作。解决了现有风机控制方法在复杂多变的环境条件下无法实现对风机运行状态的精确控制，导致风机运行效率低下，甚至可能引发故障的问题。
