一种基于知识图谱的电气火灾信息分析统计方法及系统

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一种基于知识图谱的电气火灾信息分析统计方法及系统
申请号:CN202510328981
申请日期:2025-03-20
公开号:CN119849641B
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电气火灾信息分析统计方案设计技术领域,具体涉及一种基于知识图谱的电气火灾信息分析统计方法及系统。本发明通过知识可信度评估模型和优化算法,有效提高了知识融合的准确性,使得构建的知识图谱更加准确和完整,能够更好地支持电气火灾信息分析统计工作。智能推理引擎的引入能够深度挖掘电气火灾潜在的因果关系和影响因素,生成详细准确的分析统计结果,为用户提供更全面的信息支持。动态更新机制的建立确保了知识图谱能够实时反映新出现的电气火灾信息和知识,始终保持信息的时效性和有效性,大大提高了电气火灾信息分析统计的实用性和可靠性。
技术关键词
分析统计方法 火灾 智能推理 推理算法 动态更新 机器学习算法 多源异构数据 条件随机场算法 分析统计系统 自然语言 监测模块 方案设计技术 增量学习方法 更新知识图谱 更新方法 电气设备故障 支持向量机算法
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