一种基于机器学习模型的订单管理方法与系统

本发明提供一种基于机器学习模型的订单管理方法与系统，属于报警装置技术领域，具体包括：确定匹配电商平台在预设时段内的抽取时长偏差日期的分布数据，基于分布数据以及匹配电商平台的历史订单数据，确定抽取策略可变的匹配电商平台，并将其作为策略可变平台，以策略可变平台中的商品上架数据为基础，确定策略可变平台中的商品与其它的不同的抽取处理策略的匹配电商平台的交叉情况，并结合不同的商品的库存数据确定匹配电商平台在不同时段的抽取处理策略，提升了后台服务器的运行稳定性。