摘要
本申请提供了一种用户欺诈风险的识别方法、装置及电子设备，方法包括：获取目标用户的第一基本信息；基于第一基本信息，获取目标用户的第一多维非结构化数据；对第一多维非结构化数据，按照多种预设时间窗口进行加工，生成多种时间窗口下的第一特征数据；将多种时间窗口下的第一特征数据输入至预设的用户欺诈风险识别模型，包括：自然语言处理模型、参数服务器和机器学习模型；通过自然语言处理模型将第一特征数据处理为语义特征向量；通过参数服务器和机器学习模型基于第一特征数据对应的语义特征向量输出目标用户的欺诈风险等级。本申请能够在低成本、低耗时、相对简易的框架下识别出用户的潜在欺诈风险。
