摘要
本发明提供一种自然语言驱动的人工智能分镜绘画方法和系统，涉及计算机技术领域，所述方法包括：接收绘画需求输入信息，确定标准文本输入信息，并获取绘画意图分布信息，进而确定绘画需求参数信息；选择与绘画需求参数信息匹配的目标绘画模型，并生成初始绘画结果；根据图像质量评估模型和目标绘画模型，获得优化绘画结果；根据绘画意图分布信息，对获得初始生成图像；根据评价输入信息，获得调整后的生成图像。根据本发明，可降低用户输入信息和使用模型的难度，并可准确地理解用户需求，提升了图像处理的稳定性和图像处理质量，可对初始绘画结果进行不断迭代优化，调整模型和绘画参数，生成与用户的意图匹配的高质量图像。
