一种基于超分辨生成对抗网络的光刻对准图像增强方法

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一种基于超分辨生成对抗网络的光刻对准图像增强方法
申请号:CN202510343450
申请日期:2025-03-21
公开号:CN120259123A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本发明涉及光刻对准及其图像处理技术领域,公开了一种基于超分辨生成对抗网络的光刻对准图像增强方法,包括:AlignNet‑SR数据集的建立及预处理、套刻图像超分辨率重建和光刻对准模板特征匹配及中心定位计算,进行光刻机多次曝光的套刻对位。构建光刻对准图像超分辨率生成对抗网络(AlignGAN),用生成器和判别器的对抗训练,并结合光刻对准视觉图像自适应直方图均值化处理,从而显著提升光刻对准图像的视觉质量和分辨率。通过模板特征匹配获得对准标志的中心定位后,利用光刻图像内轮廓标志和外轮廓标志快速精准对位,可适应各类标志,有效的提高了套刻对位的精准度,并且能够更加细致地处理图像的不同区域,从而避免过度增强或者细节丢失的情况。
技术关键词
生成对抗网络 图像增强方法 轮廓标志 光刻 图像超分辨率重建 模板特征 生成超分辨率图像 直方图均衡化方法 深度对抗网络 归一化相关系数 数据 RANSAC算法 图像块 消除块效应 模板匹配算法 运动控制系统
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样本 数据 无监督特征学习 特征值 注意力
传感芯片 加热电极 测试电极 磁控溅射工艺 微热板
信号分析方法 多模态生理 光电容积脉搏波 三轴加速度计 生成对抗网络
图像生成方法 色彩特征向量 风格 生成对抗网络 三元组
图像增强网络 弱光图像增强方法 嵌入式平台 解码器 车载摄像头